KURUMSAL EĞİTİMLER · TEKNİK ATÖLYELER

Araç öğretmek kolaydır. Araç değiştiğinde nasıl düşüneceğinizi öğretmek daha zordur.

Canbek eğitimleri, geçici araç bilgisinden önce kalıcı teknik düşünme ve karar verme yetkinliği geliştirmeye odaklanır.

AI kullanmayı değil, AI hakkında doğru karar vermeyi öğrenin.

EĞİTİM
Kavram ve karar kapasitesi geliştirir.
ATÖLYE
Kavramı gerçek probleme uygular ve ilk çıktıyı üretir.
DANIŞMANLIK
Bağımsız analiz, tasarım ve teknik çalışma yürütür.

ROL BAZLI AI OKURYAZARLIĞI

Herkese aynı AI eğitimi vermek doğru değil.

Yönetici, yazılım mühendisi, güvenlik uzmanı ve günlük AI kullanıcısı aynı kararı vermiyor. Ortak bir dil gerekir; derinlik ve uygulama soruları role göre değişmelidir.

YÖNETİM VE KARAR VERİCİLER

AI’a nerede yatırım yapılmalı ve hangi iddialar sorgulanmalı?

Pilot başarısı üretim başarısı mı? Tedarikçinin skoru bizim kullanımımız için anlamlı mı? İnsan gözetimi nerede?

Kullanım senaryosu, değer, risk, kabul ölçütü, tedarikçi iddiası ve karar sorumluluğu.

TEKNİK VE ÜRÜN EKİPLERİ

Modelden önce sistemi görün.

Doğru veri nedir? Ground truth nasıl kurulacak? Hangi hata üretime geçişi durdurmalı?

AI-ready veri, etiketleme, değerlendirme tasarımı, LLM/RAG hata biçimleri, agent yetki sınırı ve regresyon.

YÖNETİŞİM · RİSK · GÜVENLİK · UYUM

Politika ile çalışan kontrol arasındaki boşluğu görün.

Gerçek AI kullanımı nerede? Sahibi kim? Değişiklik hangi incelemeyi tetikler? Hangi kanıt kalır?

AI envanteri, risk bağlamı, karar hakları, insan gözetimi, tedarikçi AI, değerlendirme kapıları ve kanıt.

KURUM ÇALIŞANLARI

“AI kullanmayın” demek AI okuryazarlığı değildir.

Hangi bilgi araca girilebilir? Çıktı ne zaman doğrulanmalı? Şüpheli durumda kime başvurulmalı?

Güvenli ve etkili kullanım, kurumsal ve kişisel veri sınırı, kaynak doğrulama, onaylı kullanım ve sorumlu davranış.

TEKNİK ATÖLYELER

Kavramı gerçek probleme uygulayın. İlk kullanılabilir çıktıyı masada görün.

Atölyede gerçek veya güvenli biçimde anonimleştirilmiş problem bağlamı ele alınır. Amaç yalnızca not almak değil, daha derin çalışmaya temel olacak ilk teknik varlığı üretmektir.

AI KULLANIM ALANI KEŞFİ

Fikir listesinden öncelikli kullanım haritasına

Olası çıktı: öncelikli kullanım senaryoları, varsayımlar, veri ve değerlendirme soruları, sonraki adım adayları.

AI VERİ HAZIRLIĞI

Veri kaynağından anlam ve ilişki sorularına

Olası çıktı: ilk veri kaynak haritası, anlamsal belirsizlikler, kritik varlık/ilişki soruları ve hazırlık eylemleri.

AI DEĞERLENDİRME

Skordan kabul kararına

Olası çıktı: değerlendirme sorusu, başarı ve hata modeli, senaryo kataloğu, aday metrikler ve taslak kabul ölçütleri.

AI ENVANTERİ VE YÖNETİŞİMİ

Politikadan çalışan yönetişim yapısına

Olası çıktı: başlangıç envanter modeli, örnek kullanım kayıtları, risk sınıflandırma soruları, sahiplik boşlukları ve 90 günlük eylemler.

MİMARİ İZLENEBİLİRLİK

Listeden karar ilişkisine

Olası çıktı: ilk izlenebilirlik zinciri, kritik bağımlılıklar, paydaş karar soruları ve aday bakış açıları.

AR-GE TEKNİK KANIT

Dosya yığınından iddia–kanıt zincirine

Olası çıktı: kanıt kaynak haritası, örnek iddia–kanıt ilişkisi, kanıt boşlukları ve evidence-by-design eylemleri.

NASIL ÖĞRETİYORUM?

Kavram net değilse düşünce de bulanıklaşır.

01

Kavramı önce yerine oturturum.

Türkçe ve İngilizce terimleri, sınırlarını ve birbirleriyle ilişkilerini açıklığa kavuştururum.

02

“Neden?” sorusunu erken sorarım.

Kuralı ezberletmeden önce hangi problem ve risk için var olduğunu gösteririm.

03

Bilgiyi başka bilgilerle bağlarım.

Yeni kavramın mimari, yazılım, güvenlik, veri ve karar bağlamındaki yerini kurarım.

04

Vaka ve hikâyeyi süs olarak kullanmam.

Katılımcının ayrım yapmasını, gerekçe kurmasını ve düşünme davranışını prova etmesini sağlarım.

“Bu sahaya ilk adımı atarken böyle bir eğitim almış olmayı çok isterdim.”

Doç. Dr. Gürol Canbek

YAYIMLANMIŞ SİBER GÜVENLİK ÖĞRENME HATTI

Beş eğitim. Toplam 62 saat 52 dakika. Tek bir öğrenme mimarisi.

Udemy’deki eğitimler belirli araçları ezberletmekten çok, saldırgan ve savunmacı düşünme biçimini, kurumsal kontrol mantığını ve kalıcı analitik modelleri geliştirmek için yapılandırılmıştır.

Udemy eğitmen profilini açın ↗

A · TEMELLERB · ORTAC · İLERİ
KURUMSAL HATBİG · ISO 27001/2 · CIS

Risk, kontrol, uygulama, kanıt ve denetim.

TEKNİK DERİNLİKE · KÖTÜCÜL YAZILIMA GİRİŞ

Yazılım ve güven kavramlarından malware mekaniğine.

14 SA 13 DK
A · TEMELLER

Temelden İleri Bilgi Güvenliği / Siber Güvenlik: TEMELLER

Sıfırdan kavramsal temel; bilgi, varlık, tehdit, risk, saldırı ve savunma mantığı.

Kursu Udemy’de inceleyin ↗
16 SA 13 DK
B · ORTA

Temelden İleri Bilgi Güvenliği / Siber Güvenlik: ORTA

Risk yönetimi, güvenlik kontrolleri, gizlilik/mahremiyet, şifreleme ve Zero Trust yaklaşımı.

Kursu Udemy’de inceleyin ↗
13 SA 57 DK
C · İLERİ

Temelden İleri Bilgi Güvenliği / Siber Güvenlik: İLERİ

IoC/IoA, Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK, tehdit istihbaratı ve üretken AI destekli savunma analizi.

Kursu Udemy’de inceleyin ↗
8 SA 05 DK
BİG · ISO · CIS

BİG Rehber, ISO 27001/2, CIS’le Kurumsal Güvenlik ve Denetim

Bilgi ve İletişim Güvenliği Rehberi, ISO 27001/27002 ve CIS Controls’ı risk, kontrol, izlenebilirlik ve denetim bağlamında birleştirir.

Kursu Udemy’de inceleyin ↗
10 SA 24 DK
E · KÖTÜCÜL YAZILIM

Temelden İleri Bilgi Güvenliği / Siber Güvenlik: Kötücül Yazılıma Giriş

Yazılım, hata ve güven kavramlarından malware türleri, payload, kendini çoğaltma, virüs mekaniği ve tersine mühendislik yaklaşımına.

Kursu Udemy’de inceleyin ↗

TESLİMAT BİÇİMLERİ

Eğitim ihtiyacının ölçeğine göre.

BRIEFING

60–120 dakika

Yönetim ve karar vericiler için ortak zihinsel model ve kritik karar soruları.

EĞİTİM

Yarım gün, tam gün veya modüler

Kavram, yöntem, örnek ve uygulama ile rol bazlı kapasite geliştirme.

ATÖLYE

Gerçek probleme dayalı çalışma

Katılımcı uygulaması ve mümkün olduğunda ilk kullanılabilir teknik çıktı.

ÖĞRENME PROGRAMI

Birden fazla rol ve seviye

Dönemsel içerik, uygulama, ölçüm ve takip yapısı.

Eğitim sonunda neyi ölçmeliyiz?

Katılım belgesi tek başarı ölçütü değildir. Katılımcı kavramları ayırt edebiliyor, doğru risk sorusunu sorabiliyor, desteklenmeyen AI iddiasını fark edebiliyor, veri gereksinimi veya değerlendirme senaryosu çıkarabiliyor ve kontrolü riskle ilişkilendirebiliyorsa eğitim davranış kapasitesine dönüşmüştür.

İLK GÖRÜŞME

Hazır başlıklardan birini seçmek zorunda değilsiniz.

Hedef kitleyi, verilemeyen kararı ve eğitim sonrasında oluşmasını istediğiniz davranış veya teknik çıktıyı anlatın.

Eğitim veya atölye ihtiyacınızı anlatın